Toelichting
Er is een grote hoeveelheid geo data beschikbaar die op allerlei manieren wordt verzameld. Misschien werk je daar op dit moment zelf wel aan mee door middel van je mobiel? In dit vak krijg je inzicht in de manieren waarop de geo data verkregen worden en leer je op een gestructureerde manier de toepasbaarheid van de geo data te beoordelen. Je maakt bijvoorbeeld gebruik van Open Source data en Remote Sensing en beoordeelt op onder andere thematische en ruimtelijke kwaliteitscriteria. Uiteindelijk vertaal je een ruimtelijk probleem in de behoefte van geo data en prepareer je de geo data zodat ze geschikt zijn voor de geografische analyse en visualisatie.
Leerdoelen
- Het kunnen herkennen en verklaren van begrippen en concepten met betrekking tot geo data acquisitie, selectie en preprocessing;
- Het kunnen vertalen van een ruimtelijk probleem naar geo data behoefte (criteria);
- Het kunnen selecteren van mogelijk geschikte geo data;
- Het kritisch kunnen beoordelen van de geo data op de toepasbaarheid;
- Het kunnen maken van bewuste keuzes voor preprocessing van de geo data;
- Het gereed kunnen maken van geo data voor een analyse;
- Het kunnen beoordelen van de invloed van de gekozen geo data en preprocessing op de beantwoording van de probleemstelling.
Topics
- Problem, Plan, Data, Analysis en Conclusion (PPDAC) cyclus;
- Ruimtelijke gegevens modellen;
- Data Quality theory;
- Data sources;
- Data preprocessing;
- Earth Observation by Remote Sensing;
- Innovative toepassingen.
Vorm
- Minimaal 4 uur hoorcollege per week, aangevuld met gastcolleges (op locatie);
- 8 uur practicum per week met en zonder supervisie, aangevuld met zelfstudie.
